seo数据分析 第1篇
对于SEO而言，一项最基础的设置，就是要把网站上对SEO有价值的页面进行归类。对页面进行区分，并以此掌握了它们的流量现状及趋势以后，才能把握SEO的侧重点，及更好的分析网站上每次SEO修改的成效等等。
如最简单的例子，对于一个网站，如果手头有1000条外链（《如何做好外链收录》），应该给网站的栏目页还是产品页？这主要取决于哪类页面有更高的转化率与更大的SEO流量提升空间。
对于每个网站而言，都存在不同的情况。比如一个书籍类的电商网站，它列表页不会有太多流量，没多少人搜索什么“计算机书籍”，但会更多人搜索《乔布什自传》之类，因为用户有很明确的需求。而对于一个服饰电商，相应更多人会搜索“衬衫”之类，而非“2012年春季新款白色衬衫”等，因为用户只是想到网站上挑衣服，他们只有需求的意向，但具体需求是模糊的。
以上两个是比较典型的例子，但有更多情况我们无法用自己的直觉做出准确的判断，那就需要用流量数据来收集事实。
尽管博客的流量数据分析起来没太大价值，出色的文章是博客的一切，但这里还是以我们为例来简单介绍下方法。假设我们需要把我们的栏目页和文章页流量进行区分，它们的URL分别是类似这样的：/category/seo/，/2012/02/post/
通常情况下，将页面的URL匹配相应的正则以后，就可以把它们区分开来。注意，如果网站的初期URL规划不完善，可能会导致无法用URL来区分页面类型的非常非常糟糕的情况，务必保证每一类页面拥有其独立的URL标识。
在该例中，我们的栏目页匹配正则表达式是：
^/category/.*?/$，文章页是：^/2[0-9]{3}/[0-9]{2}/.*?/$
尽量用最严格的正则表达式写法，这样可能可以在无形中规避很多不必要的错乱。还需要注意的是，老版本的GA默认情况下筛选器的“包含”即使用正则表达式，新版GA一定要选择“匹配正则表达式”这项。
关于正则表达式，因为篇幅有限所以不可能进行过多的解释，如果你不懂的话，可以考虑去寻找程序员求助。但我的个人建议是尽可能的要自己掌握它，这是一个比较基础的技术要求，SEO不应该被它所难倒。正则表达式虽然看上去很恶心——至少我从来看不懂自己写出来的正则，但其实挺容易学的。
总之通过上面的步骤，我们就简单的把页面类型区分开来了。回到最初的例子，如果有1000外链给我们随便分配，现在应该把外链给予哪些页面呢？可以发现的是栏目页几乎没流量、而文章页天生流量就很高。多数情况下这证明了文章页具有更大的流量发展空间，此时把外链分配给文章页就是最明智的做法。（但也不能武断的说，不能排除栏目页的SEO有巨大问题的可能性，这问题一点都不罕见。所以还要结合我们的常识及其他方面的分析来综合判断。）
限于篇幅就告一段落了。另外关于Google Analytics的各类经验在我们上面有过较多的分享，大家可以擅用搜索功能。
实际可能要面临的问题还有很多很多，当然这并不是一篇文章所能涵盖的。文章前面所提到的只是两个主要数据的来源记录，在实际SEO过程里，或许还会需要用到其它一些数据，比如网站级的Google Webmaster Tool，估算流量的爱站、SEMRush、Google Adplanner、HitWise，关键词的Google Keyword Tool、百度司南，链接类的MajesticSEO、Ahrefs等等。
记得在《麦肯锡方法》中提及到：“以事实为基础，严格的结构化，以假设为导向”，类似的话用来总结下SEO方面就是：“以数据为基础，严格的逻辑化，以效果为目标、技术为手段”。
本文是为了作为根基的数据垫下基础而已，它本身是没任何价值的——光看数据的话，它只不过是死板的数字罢了。如何借由数据的辅助，在最需要的地方进行SEO的更改，使得流量获得大的突破并给网站产生价值，这是我们要真正关注的部分，
seo数据分析 第2篇
在中国电商行业，数据分析对于优化搜索引擎优化（SEO）策略、提升电商平台在搜索引擎中的排名和可见性具有至关重要的作用。以下是如何利用数据分析来优化SEO策略的关键步骤：
关键词是连接用户搜索需求和电商平台提供内容的桥梁。在中国，百度作为最大的搜索引擎，其关键词分析工具（如百度关键词规划师）提供了丰富的数据资源，帮助电商平台识别和分析目标关键词：
内容是SEO的核心，高质量的内容不仅能吸引用户，也是提升搜索引擎排名的关键：
用户体验和网站性能直接影响电商平台的SEO效果：
seo数据分析 第3篇
一般SEO数据分析主要从以下几个方面进行考量：
①关键词数据
用户在进行搜索时都是通过关键字来进行查询的，所以想要被用户发现就必须做关键词数据分析，可以通过枫树SEO网的关键词排名工具来查看各大搜索引擎中同行业内排名较高的目标关键词、长尾关键词和一些热门搜索关键词，并通过数据对比选择出适合自己网站的关键词进行优化拓展。
②网站情况和流量数据
要每天对网站的各项数据进行记录，包括蜘蛛抓取频次、网站访客数量、网页跳出率、PV、PR值、网页收录量以及百度权重等，从这些数据中可以看出网站有没有被搜索引擎所信任，SEO人员需要从这些数据中分析出类似网站没有被收录的原因，网站跳出率高的原因等等，从而解决问题。枫树seo综合查询工具，可以实时监控这些数据结果。
③网站日志
通过查看网站日志，可以很好地了解蜘蛛爬行的情况，分析蜘蛛是否有到我们网站抓取数据以及网站更新后的内容，枫树SEO网站日志分析工具，可以帮助站长们检索有哪些蜘蛛来过网站，以及网页状态是否正常，是否存在301重定向以及404页面等。
④分析竞争对手
在优化自己网站的适合，可以把竞争对手作为参考对象，分析竞争对手的优化数据，其中包括:了解竞争对手网站做了哪些关键词？网站的排名变化?他们是如何优化内容的？主要在哪些平台发布外链以及文章和怎样布局关键词等等，在这个竞争激烈的互联网时代，只有知己知彼才能百战不殆。
⑤PV、UV
PV：page view，表示页面浏览量，反映了网站或网页的受众情况，侧面反映出网站的质量或网页质量的高低，反映网站或当_页的用户粘度，是否要对网站或网页作出调整。
UV：Unique Visitor，独立访问者的数量，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。通过独立访问者可以更好地了解网站的情况。